А хотите посмотреть, как выглядит офис Alibaba и AliExpress в Ханчжоу глазами работника? Я перед увольнением наделал трёхмерных панорам на 360 градусов, которые можно крутить туда-сюда, как будто вы сидите в опенспейсе Джека Ма. В этом посте будут снимки снаружи, в следующем — внутри.
Разберём, что умеет Tolma.ch (толмач), бесплатный отечественный инструмент для переводчика, менеджера по локализации или разработчика ПО с поддержкой разных языков. Человек-переводчик, не использующий компьютерные инструменты для перевода, сидит на обочине профессии и не может конкурировать с активными пользователями CAT. Я уже писал о своей любимой офлайн-системе помощи переводчику OmegaT, аналоге Trados’а или memoQ, но прогресс
Машинный перевод может значительно ускорить работу переводчика, если он органически интегрирован в его CAT (про Computer Aided Translation читайте здесь). Вместо того, чтобы переходить на страничку с Google Translate и копировать текст туда, интегрированный движок машинного перевода автоматически покажет перевод для каждого сегмента. Остаётся только оценить его качество, вставить с помощью горячей клавиши и отредактировать
Начинаю серию постов про локализацию (localization -> l10n) и UX-writing на реальных примерах: буду брать приложение или сайт и показывать, где можно было бы сделать лучше. Начну с приложения Facebook для Android (версии от 09-2019). Сначала о хорошем. У приложения в целом очень неплохой перевод на русский, учитывая количество других поддерживаемых языков. Отдельная благодарность за пункт "Язык" в меню приложения: сегодня разработчики чаще принудительно выставляют язык системы телефона, а это не всегда удобно (например, Яндекс.Карты упорно переключают мне приложение на английский из-за языка системы). Во многих местах хорошо поработали с окончаниями существительных в зависимости от числа (1 комментарий, 8 комментариев). Но есть и недостатки.
Я уехал из Китая.
Перевод статьи Zibi Braniecki о различиях между gettext и Fluent. Gettext - это система локализации, глубоко укоренившаяся в проект GNU и сопутствующие ему архитектурные решения. Fluent Project рассматривает gettext как хороший пример полноценной низкоуровневой платформонезависимой экосистемы библиотек и инструментов для управления полным циклом выпуска продукта с файлами локализации в удобочитаемом формате. В то же время парадигма Fluent приводит нас к другим архитектурным решениям в важных локализационных аспектах, которые, в свою очередь, приводят к совершенно разным API и жизненным циклам.
